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Autorenverzeichnis |
6 |
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Vorwort |
10 |
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Inhaltsverzeichnis |
14 |
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Grundlagen der Evaluationsforschung |
30 |
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1 Einleitung |
30 |
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2 Definitionen von Evaluation und Evaluationsforschung |
31 |
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3 Zwei typische Beispiele für Evaluationsforschung |
34 |
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4 Gegenstand psychologischer Evaluationsforschung |
38 |
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5 Ziele von Evaluationsstudien |
40 |
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6 Theoretische Grundlegung psychologischer Evaluationsstudien |
42 |
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7 Gütekriterien von Evaluationsstudien |
46 |
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8 Nutzenmessung |
54 |
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9 Spezifische Bedingungen von Evaluationsstudien |
57 |
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10 Fazit |
60 |
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Literatur |
60 |
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Wissenschaftstheoretische Grundlagen der Evaluationsforschung |
64 |
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1 Aufgaben der Wissenschaftstheorie |
64 |
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2 Zur logischen Struktur des Evaluationsbegriffs |
65 |
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3 Handlungsregeln und Evaluationshypothesen |
68 |
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4 Zum empirischen Gehalt von Evaluationshypothesen |
70 |
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5 Zum Problem der Generalisierbarkeit von Evaluationsresultaten |
75 |
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6 Auffassungen über die Beschaffenheit der Welt |
78 |
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7 Auffassungen über die Erkennbarkeit der Welt |
79 |
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8 Zur Funktion von Theorien in der Evaluationsforschung |
82 |
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|
Literatur |
84 |
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Evaluationsmodelle |
88 |
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1 Einleitung |
88 |
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2 Das Modell von Posavac und Carey |
92 |
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3 Konzeptuelle Beiträge aus der Urteils- und Entscheidungs-forschung zum Indikationsproblem: die Matrix von Kenneth Hammond als ein bisher vernachlässigtes Evaluationsmodell |
95 |
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4 Das CIPP-Modell von Daniel Stufflebeam |
97 |
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|
5 Die Konzeption der fünf Datenboxen als umfassendes Evaluationsmodell |
100 |
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|
6 Varianten des Bewertungsfokus unterschiedlicher Evaluationsmodelle |
113 |
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|
7 Fazit |
120 |
|
|
Literatur |
121 |
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|
Phasen der Evaluationsforschung |
128 |
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|
1 Phasenmodelle in Wissenschaft und Praxis |
128 |
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|
2 Initiierungsphase der Evaluation |
134 |
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3 Konzeptionsphase der Evaluation |
139 |
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4 Planungsphase der Evaluation |
145 |
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|
5 Realisierungsphase der Evaluation |
152 |
|
|
6 Abschlussphase der Evaluation |
155 |
|
|
7 Schlussfolgerung |
160 |
|
|
Literatur |
160 |
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|
Facettentheorie |
164 |
|
|
1 Grundidee der Facettentheorie (FT) |
164 |
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|
2 Beispiel: Eine Delphi-Studie |
166 |
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|
3 FT-Design |
171 |
|
|
4 FT-Datenanalyse |
176 |
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|
5 Der Abbildungssatz als Strukturierungshilfe |
183 |
|
|
6 Forschungsstand und Perspektiven |
188 |
|
|
Literatur |
189 |
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|
Aufstellen und Prüfen von Hypothesen |
192 |
|
|
1 Einleitung |
192 |
|
|
2 Substanzielle Hypothesen in der Evaluation |
193 |
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|
3 Standardmodelle zur Prüfung von Evaluationshypothesen |
201 |
|
|
4 Weitere Ansätze zur Analyse von Evaluationshypothesen |
213 |
|
|
Literatur |
230 |
|
|
Generalisierbarkeitstheorie |
236 |
|
|
1 Einleitung |
236 |
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|
2 Grundbegriffe |
237 |
|
|
3 Generalisierbarkeitsstudie |
239 |
|
|
4 Planung von Entscheidungsstudien |
245 |
|
|
5 Gütemaße für D-Studien |
249 |
|
|
6 Design von G- und D-Studien |
254 |
|
|
7 Anwendung der Generalisierbarkeitstheorie in der Evaluationsforschung |
257 |
|
|
8 Softwareprogramme zur Generalisierbarkeitstheorie |
259 |
|
|
Literatur |
260 |
|
|
Metaanalyse in der Evaluationsforschung |
264 |
|
|
1 Einleitung |
264 |
|
|
2 Die Suche nach generalisierbaren kausalen Beziehungen |
265 |
|
|
3 Metaanalyse zur Generalisierung kausaler Beziehungen |
270 |
|
|
4 Schlussfolgerungen |
305 |
|
|
Literatur |
306 |
|
|
Das Allgemeine Lineare Modell in der Evaluationsforschung |
314 |
|
|
1 Einleitung und Überblick |
314 |
|
|
2 Das Allgemeine Lineare Modell (ALM) |
320 |
|
|
3 Regressionsanalyse |
344 |
|
|
4 Varianzanalyse |
348 |
|
|
5 Kovarianzanalyse |
353 |
|
|
6 Zusammenfassung und Ausblick |
357 |
|
|
Literatur |
358 |
|
|
Hierarchische Lineare Modelle (HLM) |
364 |
|
|
1 Einleitung |
364 |
|
|
2 Clustersampling in der Evaluationsforschung |
365 |
|
|
3 Das Zwei-Ebenen-HLM-Modell |
366 |
|
|
4 Beispiel eines Zwei-Ebenen-Modells |
370 |
|
|
5 Modellspezifikation und -optimierung |
372 |
|
|
6 Schätzalgorithmen und Software |
374 |
|
|
7 Nicht normalverteilte und nicht intervallskalierte Variablen |
375 |
|
|
8 Analyse von Längsschnittdaten im Rahmen von HLM |
376 |
|
|
9 Metaanalyse mittels HLM |
381 |
|
|
10 Resümee |
388 |
|
|
Literatur |
389 |
|
|
Generalisierte Lineare Modelle |
392 |
|
|
1 Einleitung |
392 |
|
|
2 Grundlagen generalisierter linearer Modelle |
393 |
|
|
3 Das allgemeine lineare Modell |
402 |
|
|
4 Die logistische Regression |
406 |
|
|
5 Die logistische Regression für nominale und ordinale Variablen |
410 |
|
|
6 Das loglineare Modell |
415 |
|
|
7 Abschließende Bemerkungen |
420 |
|
|
Literatur |
421 |
|
|
Strukturgleichungsmodelle |
422 |
|
|
1 Einleitung |
422 |
|
|
2 Pfadmodelle mit Observablen |
424 |
|
|
3 Modelle der Klassischen Testtheorie |
426 |
|
|
4 Latent-state-trait-Modelle |
434 |
|
|
5 Latent-change-Modelle und Wachstumskurven-Modelle |
444 |
|
|
6 Multitrait-multimethod-Modelle |
447 |
|
|
7 Faktorenanalytische Modelle |
452 |
|
|
8 Strukturgleichungsmodelle |
458 |
|
|
9 Ausblick |
468 |
|
|
Literatur |
471 |
|
|
Multidimensionale Skalierung |
478 |
|
|
1 Einleitung |
478 |
|
|
2 Grundideen der MDS |
478 |
|
|
3 Wichtige technische Aspekte der MDS |
483 |
|
|
4 Interpretationsansätze in der MDS |
492 |
|
|
5 Prokrustische Transformationen |
497 |
|
|
6 Individuelle Unterschiedsmodelle |
499 |
|
|
7 Konfirmatorische MDS |
500 |
|
|
8 Unfolding |
502 |
|
|
9 MDS und verwandte Verfahren |
506 |
|
|
Literatur |
508 |
|
|
Mischverteilungsmodelle |
512 |
|
|
1 Einleitung |
512 |
|
|
2 Die „latent class analysis“ (LCA) |
518 |
|
|
3 Gemischte Strukturgleichungsmodelle |
532 |
|
|
4 Modelltests und Bestimmung der Klassenanzahl |
544 |
|
|
5 Ausblick |
548 |
|
|
6 Software |
548 |
|
|
Literatur |
549 |
|
|
Veränderungsmessung |
554 |
|
|
1 Einleitung |
554 |
|
|
2 Veränderungsmessung: Voraussetzungen und Eingrenzung des Gegenstandsbereichs |
555 |
|
|
3 Der Schluss auf die Ursache einer Veränderung |
559 |
|
|
4 Die Modellierung individueller Veränderungsverläufe bei vielen Messzeitpunkten |
564 |
|
|
5 Psychometrische Eigenschaften von Veränderungsindizes |
567 |
|
|
6 Veränderungsmessung als Schätzung der Parameter individueller Wachstumskurven |
572 |
|
|
7 Beiträge der Probabilistischen Testtheorie zur Veränderungs-messung |
583 |
|
|
8 Fazit |
588 |
|
|
Literatur |
589 |
|
|
Zeitreihenanalyse |
594 |
|
|
1 Einführung |
594 |
|
|
2 Grundbegriffe |
596 |
|
|
3 Designvarianten |
600 |
|
|
4 Univariate Zeitreihenanalysen: Grundlagen |
607 |
|
|
5 ARIMA-Modelle |
611 |
|
|
6 Interventionsanalysen |
618 |
|
|
7 Multivariate Zeitreihenanalyse |
623 |
|
|
8 Ausblick |
630 |
|
|
Literatur |
632 |
|
|
Resampling |
636 |
|
|
1 Einleitung |
636 |
|
|
2 Sampling und Resampling |
637 |
|
|
3 Resampling-Techniken |
641 |
|
|
4 Wichtige Anwendungsbereiche |
658 |
|
|
5 Programme mit und für Resampling-Verfahren |
668 |
|
|
6 Ausblick |
670 |
|
|
Literatur |
671 |
|
|
Statistische Methoden bei unvollständigen Daten |
678 |
|
|
1 Einführung |
678 |
|
|
2 Allgemeine Verfahren |
685 |
|
|
3 Inferenz basierend auf der Likelihood |
692 |
|
|
4 Modelle vom Regressionstyp |
708 |
|
|
Literatur |
717 |
|
|
Autorenregister |
722 |
|
|
Sachregister |
738 |
|