Autorenverzeichnis	6
	Vorwort	10
	Inhaltsverzeichnis	14
	Grundlagen der Evaluationsforschung	30
	1 Einleitung	30
	2 Definitionen von Evaluation und Evaluationsforschung	31
	3 Zwei typische Beispiele für Evaluationsforschung	34
	4 Gegenstand psychologischer Evaluationsforschung	38
	5 Ziele von Evaluationsstudien	40
	6 Theoretische Grundlegung psychologischer Evaluationsstudien	42
	7 Gütekriterien von Evaluationsstudien	46
	8 Nutzenmessung	54
	9 Spezifische Bedingungen von Evaluationsstudien	57
	10 Fazit	60
	Literatur	60
	Wissenschaftstheoretische Grundlagen der Evaluationsforschung	64
	1 Aufgaben der Wissenschaftstheorie	64
	2 Zur logischen Struktur des Evaluationsbegriffs	65
	3 Handlungsregeln und Evaluationshypothesen	68
	4 Zum empirischen Gehalt von Evaluationshypothesen	70
	5 Zum Problem der Generalisierbarkeit von Evaluationsresultaten	75
	6 Auffassungen über die Beschaffenheit der Welt	78
	7 Auffassungen über die Erkennbarkeit der Welt	79
	8 Zur Funktion von Theorien in der Evaluationsforschung	82
	Literatur	84
	Evaluationsmodelle	88
	1 Einleitung	88
	2 Das Modell von Posavac und Carey	92
	3 Konzeptuelle Beiträge aus der Urteils- und Entscheidungs-forschung zum Indikationsproblem: die Matrix von Kenneth Hammond als ein bisher vernachlässigtes Evaluationsmodell	95
	4 Das CIPP-Modell von Daniel Stufflebeam	97
	5 Die Konzeption der fünf Datenboxen als umfassendes Evaluationsmodell	100
	6 Varianten des Bewertungsfokus unterschiedlicher Evaluationsmodelle	113
	7 Fazit	120
	Literatur	121
	Phasen der Evaluationsforschung	128
	1 Phasenmodelle in Wissenschaft und Praxis	128
	2 Initiierungsphase der Evaluation	134
	3 Konzeptionsphase der Evaluation	139
	4 Planungsphase der Evaluation	145
	5 Realisierungsphase der Evaluation	152
	6 Abschlussphase der Evaluation	155
	7 Schlussfolgerung	160
	Literatur	160
	Facettentheorie	164
	1 Grundidee der Facettentheorie (FT)	164
	2 Beispiel: Eine Delphi-Studie	166
	3 FT-Design	171
	4 FT-Datenanalyse	176
	5 Der Abbildungssatz als Strukturierungshilfe	183
	6 Forschungsstand und Perspektiven	188
	Literatur	189
	Aufstellen und Prüfen von Hypothesen	192
	1 Einleitung	192
	2 Substanzielle Hypothesen in der Evaluation	193
	3 Standardmodelle zur Prüfung von Evaluationshypothesen	201
	4 Weitere Ansätze zur Analyse von Evaluationshypothesen	213
	Literatur	230
	Generalisierbarkeitstheorie	236
	1 Einleitung	236
	2 Grundbegriffe	237
	3 Generalisierbarkeitsstudie	239
	4 Planung von Entscheidungsstudien	245
	5 Gütemaße für D-Studien	249
	6 Design von G- und D-Studien	254
	7 Anwendung der Generalisierbarkeitstheorie in der Evaluationsforschung	257
	8 Softwareprogramme zur Generalisierbarkeitstheorie	259
	Literatur	260
	Metaanalyse in der Evaluationsforschung	264
	1 Einleitung	264
	2 Die Suche nach generalisierbaren kausalen Beziehungen	265
	3 Metaanalyse zur Generalisierung kausaler Beziehungen	270
	4 Schlussfolgerungen	305
	Literatur	306
	Das Allgemeine Lineare Modell in der Evaluationsforschung	314
	1 Einleitung und Überblick	314
	2 Das Allgemeine Lineare Modell (ALM)	320
	3 Regressionsanalyse	344
	4 Varianzanalyse	348
	5 Kovarianzanalyse	353
	6 Zusammenfassung und Ausblick	357
	Literatur	358
	Hierarchische Lineare Modelle (HLM)	364
	1 Einleitung	364
	2 Clustersampling in der Evaluationsforschung	365
	3 Das Zwei-Ebenen-HLM-Modell	366
	4 Beispiel eines Zwei-Ebenen-Modells	370
	5 Modellspezifikation und -optimierung	372
	6 Schätzalgorithmen und Software	374
	7 Nicht normalverteilte und nicht intervallskalierte Variablen	375
	8 Analyse von Längsschnittdaten im Rahmen von HLM	376
	9 Metaanalyse mittels HLM	381
	10 Resümee	388
	Literatur	389
	Generalisierte Lineare Modelle	392
	1 Einleitung	392
	2 Grundlagen generalisierter linearer Modelle	393
	3 Das allgemeine lineare Modell	402
	4 Die logistische Regression	406
	5 Die logistische Regression für nominale und ordinale Variablen	410
	6 Das loglineare Modell	415
	7 Abschließende Bemerkungen	420
	Literatur	421
	Strukturgleichungsmodelle	422
	1 Einleitung	422
	2 Pfadmodelle mit Observablen	424
	3 Modelle der Klassischen Testtheorie	426
	4 Latent-state-trait-Modelle	434
	5 Latent-change-Modelle und Wachstumskurven-Modelle	444
	6 Multitrait-multimethod-Modelle	447
	7 Faktorenanalytische Modelle	452
	8 Strukturgleichungsmodelle	458
	9 Ausblick	468
	Literatur	471
	Multidimensionale Skalierung	478
	1 Einleitung	478
	2 Grundideen der MDS	478
	3 Wichtige technische Aspekte der MDS	483
	4 Interpretationsansätze in der MDS	492
	5 Prokrustische Transformationen	497
	6 Individuelle Unterschiedsmodelle	499
	7 Konfirmatorische MDS	500
	8 Unfolding	502
	9 MDS und verwandte Verfahren	506
	Literatur	508
	Mischverteilungsmodelle	512
	1 Einleitung	512
	2 Die „latent class analysis“ (LCA)	518
	3 Gemischte Strukturgleichungsmodelle	532
	4 Modelltests und Bestimmung der Klassenanzahl	544
	5 Ausblick	548
	6 Software	548
	Literatur	549
	Veränderungsmessung	554
	1 Einleitung	554
	2 Veränderungsmessung: Voraussetzungen und Eingrenzung des Gegenstandsbereichs	555
	3 Der Schluss auf die Ursache einer Veränderung	559
	4 Die Modellierung individueller Veränderungsverläufe bei vielen Messzeitpunkten	564
	5 Psychometrische Eigenschaften von Veränderungsindizes	567
	6 Veränderungsmessung als Schätzung der Parameter individueller Wachstumskurven	572
	7 Beiträge der Probabilistischen Testtheorie zur Veränderungs-messung	583
	8 Fazit	588
	Literatur	589
	Zeitreihenanalyse	594
	1 Einführung	594
	2 Grundbegriffe	596
	3 Designvarianten	600
	4 Univariate Zeitreihenanalysen: Grundlagen	607
	5 ARIMA-Modelle	611
	6 Interventionsanalysen	618
	7 Multivariate Zeitreihenanalyse	623
	8 Ausblick	630
	Literatur	632
	Resampling	636
	1 Einleitung	636
	2 Sampling und Resampling	637
	3 Resampling-Techniken	641
	4 Wichtige Anwendungsbereiche	658
	5 Programme mit und für Resampling-Verfahren	668
	6 Ausblick	670
	Literatur	671
	Statistische Methoden bei unvollständigen Daten	678
	1 Einführung	678
	2 Allgemeine Verfahren	685
	3 Inferenz basierend auf der Likelihood	692
	4 Modelle vom Regressionstyp	708
	Literatur	717
	Autorenregister	722
	Sachregister	738